La ciencia de datos es una de las profesiones que requiere mayor potencia en cuanto al hardware de una computadora. El análisis de millones de datos, procesos y sistemas no es algo que se pueda hacer con cualquier PC. Es por ello que te traemos esta comparativa de las mejores computadoras para ciencia de datos.
- El teclado destacado también ofrece iluminación RGB con más de 12 perfiles presentes.
- Otras especificaciones incluyen altavoces estéreo incorporados, cámara web HD, matriz de micrófonos con recursos y un escáner de huellas dactilares.
- También tiene cuatro puertos Thunderbolt™ para que pueda conectarse a dispositivos de alta velocidad, además viene con Wi-Fi y Bluetooth para que pueda conectarse fácilmente a Internet sin cables.
- La MacBook Pro M1 Max tiene una pantalla de 16”, un chip M1 Max de Apple con CPU de 10 núcleos y 2 núcleos, una memoria RAM de 32GB y un almacenamiento de hasta 1TB SSD.
- Podría ayudar a que los proyectos de ciencia de datos se ejecuten en cargas de trabajo que se pueden ampliar o reducir.
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Puede confiar en este dispositivo para todas sus necesidades si está en el mismo grupo. El HP Zbook tiene muchas opciones de puertos y viene con Windows 10 Professional listo para usar. En general, la HP Zbook 15V G5 es una estación de trabajo portátil de gama alta que forma parte de la elección de nuestro editor. Obtendrá todo lo que necesita para un análisis de datos de alto rendimiento y todo el software se ejecutará sin problemas. Dell XPS 15 es un buen paquete para estudiantes y profesionales de TI que necesitan velocidad, calidad y rendimiento de sus computadoras.
Calidad de construcción y diseño
La carga rápida también está disponible en este dispositivo, por lo que puedes cargar rápidamente la batería cuando se esté agotando. Su touchpad también está diseñado para que puedas trabajar de forma rápida y sencilla. Además, viene con una gran variedad de puertos para que puedas conectar dispositivos a este portátil de forma rápida y sencilla. Este el portátil viene con mucha RAMpara que puedas realizar varias tareas a la vez y almacenar grandes conjuntos de datos. Cuenta con un sistema de refrigeración de doble ventilador que mantendrá tu portátil fresco incluso cuando trabajes con conjuntos de datos masivos. La duración de la batería del dispositivo también es muy buena, y viene con una batería de 97,22 Whr.
mejores computadoras portátiles para ciencia de datos en 2024
Esto quiere decir que, aunque AMD con sus GPUs Radeon esté actualmente ofreciendo un rendimiento insuperable en GPUs para juegos, cuando se habla de ciencia de datos, Nvidia tiene un gran punto a su favor llamado CUDA. Para definir una cifra, vale decir que la memoria de 8 GB de RAM hace tiempo que dejó de ser una especificación recomendada. 32 GB puede ser realmente útil si está dentro de tu presupuesto y si esperas que tu máquina siga siendo útil dentro de 3 años.
Mejor 2 en 1: Lenovo Yoga 730
HP ha afirmado que el nuevo modelo es más hermoso y elegante en comparación con los portátiles Omen más antiguos de HP. Tiene una computadora portátil liviana, más delgada y extremadamente poderosa en nuestra lista. La pantalla Full HD de 15,6 ″ con resolución de pantalla de 1920 x 1080 le proporciona más espacio para trabajar y es perfecta para el análisis de datos. MacBook Air de https://elpuntonoticias.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ 13 ″ de Apple equipado con el sistema operativo macOS Catalina que hace que este portátil sea robusto y duradero. Tiene un peso de 2.96 libras que es muy cómodo y fácil de transportar; lo mejor de esta computadora portátil es su brillo y sus magníficos colores vibrantes. Sin embargo, si está buscando una pantalla nítida con una gama de colores más decente, busque en otro lado.
Lenovo Legion 5 Pro Gen 6
Sus especificaciones son suficientes para ejecutar la mayoría de las aplicaciones de ciencia de datos, incluso las más exigentes. El procesador Ryzen H es un procesador de ocho núcleos y 16 hilos que ofrece un buen rendimiento para tareas multitarea. Los gráficos RTX 3050 Ti son suficientes para ejecutar tareas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes. El almacenamiento https://elincadigital.com/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ SSD de 512 GB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente. Para resumir, los laptops para el análisis de datos y ciencia de datos deben ser elegidos de acuerdo con los requisitos individuales del usuario. Hay una gran variedad de opciones para todos los presupuestos, desde portátiles baratos hasta computadoras de alto rendimiento.
Memoria RAM
Por lo tanto, elegir una de las mejores computadoras portátiles que cumpla con todos los requisitos es un poco difícil. Cuando se trata de presupuesto, hay una gran variedad de portátiles baratos para el análisis de datos y ciencia de datos. El Lenovo IdeaPad 3 es un equipo muy asequible curso de análisis de datos con un procesador AMD Ryzen U, 8 GB de memoria RAM y tarjeta gráfica AMD Radeon Vega 8. Si el usuario necesita un dispositivo más poderoso, el ASUS ROG Strix G15 G512LI es una buena opción con Intel Core i7, 16 GB de memoria RAM y tarjeta gráfica NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti.
